pandas入門——loc與iloc函數

oc與iloc函數

• loc函數

import pandas as pd import numpy # 導入數據 df = pd.read_csv(filepath_or_buffer="D://movie.csv") df_new = df.set_index(["country"]) df_new.loc[list(["Canada"])] # 1 df_new.loc[df_new["duration"]>160] # 2 df_new.loc[((df_new["duration"] > 200) & (df_new["director_facebook_likes"] > 300 )),"flage"] =1 # 3 df_new.loc[df_new["duration"].isin([100])] # 4 df_new.query("duration > 100 & index == 'UK'") # 5

1：根據列中的元素，選取對應元素的數據集 
2：根據元素的選取條件來選取對應的數據集 
3：根據元素的選取條件來來選取對應的數據集，並在符合條件的數據行添加flage標簽 
4：isin函數是series用來判斷值是否在目標值是否在series 
5：query函數中用來判斷條件符合的數據集並返回

• iloc函數

df_new.iloc[0:4]

 

iloc比較簡單，它是基於索引位來選取數據集，0:4就是選取 0，1，2，3這四行，需要注意的是這里是前閉后開集合

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使用標簽選取數據：

1.  
   df.loc[行標簽,列標簽]
2.  
   df.loc['a':'b']#選取ab兩行數據
3.  
   df.loc[:,'one']#選取one列的數據

df.loc的第一個參數是行標簽，第二個參數為列標簽（可選參數，默認為所有列標簽），兩個參數既可以是列表也可以是單個字符，如果兩個參數都為列表則返回的是DataFrame，否則，則為Series。