pandas (loc、iloc、ix)的區別

loc：通過行標簽索引數據

iloc：通過行號索引行數據

ix：通過行標簽或行號索引數據（基於loc和iloc的混合）

代碼：

import pandas as pd

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
index = ['a', 'b']
column = ['left', 'center', 'right']

table = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=column)

print(table)

print("----------" + "loc()" + "------------")
print(table.loc['a'])                           # 獲取行標簽是"a"的一行數據

print("----------" + "iloc()" + "------------")
print(table.iloc[0])                          # 獲取索引值為"0"的一行數據

print("----------" + "ix()" + "------------")
print(table.ix[0])                          # 無論輸入的是"a"還是"0"都是獲取第一行的數據

print("----------" + "ix()" + "------------")
print(table.ix['a'])

結果：

/usr/local/bin/python3.7 /Users/xiaolata/PycharmProjects/Qlearning/pand_test/panda02.py
   left  center  right
a     1       2      3
b     4       5      6
----------loc()------------
left      1
center    2
right     3
Name: a, dtype: int64
----------iloc()------------
left      1
center    2
right     3
Name: a, dtype: int64
----------ix()------------
left      1
center    2
right     3
Name: a, dtype: int64
----------ix()------------
left      1
center    2
right     3
Name: a, dtype: int64

分析：

loc（）是根據table的行標簽獲取一行數據

iloc（）是根據table的行索引獲取一行數據

ix（）是根據table的行標簽或者行索引獲取一行數據，使用該方法輸入行標簽或者行索引都是可以的。