圖像檢測算法
分類：通常圖像分類並沒有什么用處，只是得出一張圖片里面有什么。 定位＋分類：知道圖片中有個什么，也把這個物體定位出來了，但是也沒啥用，因為日常生活中一張圖片中可能有多個物體。 物體檢測：做到這一步在實際中就有用處了。 IOU（交並比） 用於衡量定位的准確度， 一般IOU >= 0.5 ...
原文：儀表指針檢測算法
算法的實現方法: 通過對儀表的觀察決定算法采用傳統的檢測方法實現，對儀表特征的分析，發現儀表的指針特征較為明顯，且儀表形狀為圓形，故算法決定采用Hough直線檢測方法檢測指針的位置，采用Hough檢測圓的方法實現對儀表的檢測。 目錄 算法的實現方法: 一 算法實現步驟 . 流程圖說明： . . 標定表中刻度最大最小值： . . 划定儀表所在ROI區域： . . 對ROI區域進行矯正： . . 指針 ...
2021-03-28 10:16 0 271 推薦指數：
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目錄 一、 實驗目的 3 二、實驗內容 3 1． 數據輸入： 3 2． 處理要求： 3 三、實現思路 4 死鎖檢測機制: 4 四、主要的數據結構 4 //頭文件與宏定義 4 //進程結構體定義 4 //初始化 ...
社區檢測算法--Infomap
https://zhuanlan.zhihu.com/p/53085574 總結一下，Infomap 算法的大體步驟如下（看起來跟 Louvain 有些許類似）： （1）初始化，對每個節點都視作獨立的群組； （2）對圖里的節點隨機采樣出一個序列，按順序依次嘗試將每個節點賦給鄰居節點所在的社區 ...
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MRCNN網絡結構: 一.Activation maps Moudle 這個模塊中將原始的輸入圖像，經過一系列的卷積操作輸出feature map，這部分可以使用各種經典的網絡結構，這部 ...
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），Sobel算子，二階拉普拉斯算子等等，是基於尋找梯度強度。 Canny 邊緣檢測算法是John F. ...
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摘要 本文通過opencv來實現一種前景檢測算法——GMM，算法采用的思想來自論文[1][2][4]。在進行前景檢測前，先對背景進行訓練，對圖像中每個背景采用一個混合高斯模型進行模擬，每個背景的混合高斯的個數可以自適應。然后在測試階段，對新來的像素進行GMM匹配，如果該像素值能夠匹配 ...
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