原文:JPEG解碼——(6)IDCT逆離散余弦變換

本篇是該系列的第六篇,承接上篇IZigZag變換,介紹接下來的一個步驟 逆離散余弦變換,即逆零偏置前的一個步驟。 該步驟比較偏理論,其業務是對IZigZag變換后的數據,再進一步的處理,使其恢復DCT變換前的數據。 需要補充一點說明的是,上面的DCT其實是DCT ,因為jpeg編碼下都是對 x 的像素塊進行處理。 . 理論 . . 背景 DCT,即離散余弦變換,常用圖像壓縮算法,步驟如下 分割, ...

2021-03-27 16:29 0 364 推薦指數:

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JPEG解碼——(5)反量化和ZigZag變換

  本篇是該系列的第五篇,承接上篇huffman解碼,介紹接下來的兩個步驟——反量化和zigzag變換,即IDCT前的兩個步驟。   需要說明的是,這兩個步驟可以顛倒,本人的實現是,先反量化,再ZigZag變換。   其實,這兩步不需要太多說明,無非是查表對數據進行scale和數據重排 ...

Tue Mar 02 08:01:00 CST 2021 0 359
在python3下使用OpenCV做離散余弦變換DCT及其反變換IDCT

對圖像處理經常用到DCT, Python下有很多帶有DCT算法包, 這里使用OpenCV的DCT做變換, 並簡單置0部分數據, 再查看反變換圖像的效果. import numpy as np import cv2 # from matplotlib import pyplot as plt y ...

Mon Jul 09 19:15:00 CST 2018 0 4670
離散余弦變換_原理及應用

1.預備知識 1.1可分離變換 二維傅立葉變換可用通用的關系式來表示: 式中:x, u=0, 1, 2, …, M-1;y, v=0, 1, 2, …, N-1;g(x,y,u,v)和h(x,y,u,v)分別 ...

Wed Jan 06 16:39:00 CST 2021 0 406
JPEG解碼:反DCT變換(一)

DCT(Discrete Cosine Transform)離散余弦變換是一種經典譜分析方法,屬於離散傅立葉變換的一種特殊情況,即在變換后的傅立葉級數中只包括余弦項,變化后的數據比較集中。經過DCT變換可以將圖片從色彩域轉換到頻率域,將原始圖像的信息塊轉化為代表不同頻率分量的系數集。它是一種廣泛 ...

Thu Mar 22 11:36:00 CST 2012 4 5851
DCT(離散余弦變換)算法原理和源碼

  原理:   離散余弦變換(DCT for Discrete Cosine Transform)是與傅里葉變換相關的一種變換,它類似於離散傅里葉變換(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用實數。離散余弦變換相當於一個長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換 ...

Mon Nov 26 17:20:00 CST 2018 2 5396
離散余弦變換(Discrete Cosine Transform)

DCT變換和FFT變換都屬於變換壓縮方法(TransformCompression),變換壓縮的一個特點是將從前密度均勻的信息分布變換為密度不同的信息分布。在圖像中,低頻部分的信息量要大於高頻部分的信息量,盡管低頻部分的數據量比高頻部分的數據量要小的多。例如刪除掉占50%存儲空間的高頻部分 ...

Wed Apr 26 04:29:00 CST 2017 0 1553
Python 實現圖像快速傅里葉變換離散余弦變換

圖像的正交變換在數字圖像的處理與分析中起着很重要的作用,被廣泛應用於圖像增強、去噪、壓縮編碼等眾多領域。本文手工實現了二維離散傅里葉變換和二維離散余弦變換算法,並在多個圖像樣本上進行測試,以探究二者的變換效果。 1. 傅里葉變換 實驗原理 對一幅圖像進行離散傅里葉變換(DFT),可以得到圖像 ...

Sun Jul 19 18:53:00 CST 2020 0 2960
 
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