開始答辯: 我們的項目的方向是基於深度學習的圖像識別。圖像識別可以說是人工智能中相當基礎而又相當有應用前景的一門技術。 計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。 例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的的人臉識別技術、指紋識別 ...
深度學習經典模型RESNET解析 . 理論基礎 . 殘差學習概念 深度神經網絡相當於函數的擬合過程 復合函數 。如果層數足夠深,CNN可以擬合任何一個函數。 如果當網絡的層數越來越深的時候,由於網絡的退化現象 不妨假設擬合的是H x ,難以訓練出來。 那么可以改為訓練 F x H x x ,此在數學上成為殘差 Residual 。則 H x F x x ,相當於可以變相訓練H x ,這就是殘差學習 ...
2021-03-26 18:55 0 268 推薦指數:
開始答辯: 我們的項目的方向是基於深度學習的圖像識別。圖像識別可以說是人工智能中相當基礎而又相當有應用前景的一門技術。 計算機的圖像識別技術在公共安全、生物、工業、農業、交通、醫療等很多領域都有應用。 例如交通方面的車牌識別系統;公共安全方面的的人臉識別技術、指紋識別 ...
參考了: https://www.cnblogs.com/52machinelearning/p/5821591.html https://blog.csdn.net/qq_24695385/ar ...
介紹 Resnet分類網絡是當前應用最為廣泛的CNN特征提取網絡。 我們的一般印象當中,深度學習愈是深(復雜,參數多)愈是有着更強的表達能力。憑着這一基本准則CNN分類網絡自Alexnet的7層發展到了VGG的16乃至19層,后來更有了Googlenet的22層。可后來我們發現深度CNN網絡達到 ...
目錄 1. ResNet理論 2. pytorch實現 2.1 基礎卷積 2.2 模塊 2.3 使用ResNet模塊進行遷移學習 1. ResNet理論 論文:https://arxiv.org/pdf ...
利用 TFLearn 快速搭建經典深度學習模型 使用 ...
一、CNN卷積神經網絡的經典網絡綜述 下面圖片參照博客:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5網絡 輸入尺寸:32*32 卷積層:2個 降采樣層(池化層):2個 全 ...
Highway Networks 論文地址:arXiv:1505.00387 [cs.LG] (ICML 2015),全文:Training Very Deep Networks( arXiv:15 ...
參考博文:https://blog.csdn.net/qq_31622015/article/details/89811456 1、ResNet解決了什么? 隨着網絡的加深,出現了訓練集准確率下降的現象,我們可以確定這不是由於Overfit過擬合造成的(過擬合的情況訓練集應該准確率很高 ...