原文:MindSpore實踐:對籃球運動員目標的檢測

摘要:本文講述的是MindSpore對籃球運動員目標的檢測應用,通過AI技術輔助對籃球賽場進行分析。 本文分享自華為雲社區 MindSpore大V博文系列:AI對籃球運動員目標的檢測 ,原文作者:李銳鋒。 MindSpore作為一個端邊雲協同的開源的全場景AI框架,今年 月份開源以來,受到了發展中國家的廣泛關注和應用,歡迎大家參與開源貢獻,模型眾智合作,行業創新與應用,學術合作等,貢獻您在雲側, ...

2021-03-26 10:48 0 322 推薦指數:

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數據競賽實戰(1)——足球運動員身價估計

前言 1,背景介紹   每個足球運動員在轉會市場都有各自的價碼。本次數據練習的目的是根據球員的各項信息和能力來預測該球員的市場價值。 2,數據來源   FIFA2018 3,數據文件說明   數據文件分為三個: train.csv         訓練集     文件大小 ...

Mon Mar 11 18:27:00 CST 2019 2 1772
運動員最佳配對問題

這道題可以看為排列數的一個典型模塊 一、算法實現題: 1、問題描述: 羽毛球隊有男女運動員各n人,給定2個n×n矩陣P和Q。P[i][j]是男運動員i和女運動員j配對組成混合雙打的男運動員競賽優勢;Q[i][j]則是女運動員i和男運動員j配合的女運動員競賽優勢。 由於技術配合和心理 ...

Fri Dec 28 08:12:00 CST 2018 0 1659
B - 運動員最佳匹配問題

Description 羽毛球隊有男女運動員各n 人。給定2 個n×n 矩陣P 和Q。P[i][j]是男運動員i 和女運動員j配對組成混合雙打的男運動員競賽優勢;Q[i][j]是女運動員i和男運動員j配合的女運動員競賽優勢。由於技術配合和心理狀態等各種因素影響,P[i][j]不一定等於Q[j ...

Thu Oct 22 03:05:00 CST 2020 0 609
技術實踐丨基於MindSpore框架Yolov3-darknet模型的籃球動作檢測體驗

摘要:通過對籃球動作的分類訓練及識別檢測實例的講解和體驗,使我們了解了Yolov3模型的原理、架構等基本知識,為日后的深入學習奠定了基礎。 背靠全新的設計理念,華為雲推出了 MindSpore深度學習實戰營,幫助小白更快的上手高性能深度學習框架,快速訓練ResNet-50,實現 ...

Fri Nov 27 19:20:00 CST 2020 0 581
運動背景下的運動目標檢測

各種目標檢測方法介紹(懶人可以直接略過)   目標檢測是一個老話題了,在很多算法當中都有它的身影。目標檢測要做的就兩件事:檢測當前圖片中有沒有目標?如果有的話,在哪?按照先驗知識和背景運動來划分的話,目標檢測方法大概可以分為兩大類:   第一,已知目標的先驗知識。在這種情況下檢測目標有兩類 ...

Sun Dec 30 08:26:00 CST 2012 38 11766
 
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