function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options) 輸出參數: pop 生成的初始種群 輸入參數: num 種群中個體數目 bounds 代表變量的上下界的矩陣 eevalFN 適應度函數 ...
問題 讓你求解一個非線性規划問題的最優解 y times exp . x times sin x s.t. lt x lt GA 遺傳算法, Genetic Algorithm,GA 是模擬生物進化論中自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程中的計算模型,是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。 它是智能計算技術之一。 matlab求解 每次運行的結果不一定一樣,截圖里的結果顯示是在x . 時y取得 ...
2021-03-25 19:26 0 539 推薦指數:
function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options) 輸出參數: pop 生成的初始種群 輸入參數: num 種群中個體數目 bounds 代表變量的上下界的矩陣 eevalFN 適應度函數 ...
轉自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遺傳算法工具箱函數及實例講解 (2014-01-10 13:03:57) 分類: matlab ...
二維函數求解最大值算法 1. 不同的求解算法: 對於二維函數求解最大值的算法,主要可以分為兩大類,經過測試,各自算法的特點如下所示: (1) 爬山算法 ① 原理:假定所求問題有多個參數,我們在通過爬山法逐步獲得最優解的過程中可以依次分別將某個參數的值增加 ...
辨識,但是得到的結果有些瑕疵,所以嘗試使用MATLAB工具箱來做一次。下面是入門使用的方法(MATLA ...
原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/43546261 下面講述如何利用遺傳算法解決一個二元函數的最大值求解問題。 問題 二元函數如下: 我們任務是找到 范圍之內的最大值。 創造染色體(編碼) 我們嘗試為上文所述 ...
ycfun1.m: ycfun2.m: main.m: ...
參考: 知乎:https://www.zhihu.com/question/23293449 MATLAB的實現GitHub地址:https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master ...
題目: 用遺傳算法求函數f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值,a:[-3,7],b:[-4:10] 實現步驟: 初始化種群 計算種群中每個個體的適應值 淘汰部分個體(這里是求最大值,f值存在正值,所以淘汰所有負值 ...