原文:AI實驗-七種動物識別系統

AI 動物識別 一 實驗目的 二 實驗原理 .實驗要求 .識別規則庫 以上為:動物識別規則的 條規則,已編碼 .思路分析 第一次編寫時:采用的是,條件對應原則,每個條件對應的動物做一個集合,多個條件集合取交集,得到對應動物。方法 錯誤 ,未使用該 條規則,推理而得。 改版,版本 . ,重新設計對應方式: 三 實驗內容 . 實驗要求 實現可以輸入任何的事實,並基於原有的規則和輸入的事實進行推理 .遍 ...

2021-03-26 13:38 0 458 推薦指數:

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動物產生式識別系統

摘要:構造知識型系統和建立認知模型時常用的知識表示的形式系統。1943年E.波斯特首先將他提出的一計算形式體系命名為產生式系統。50年代末期,A.紐厄爾和H.A.西蒙在研究人類問題求解的認知模型時也使用了產生式系統這一術語。產生式系統現代已成為研制人工智能系統時采用的最典型的體系結構 ...

Thu May 12 23:22:00 CST 2016 0 1806
caffe matlab應用實例-動物識別系統

在配置好matlab caffe后,運行demo 具體的配置,demo運行請參考 http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/517026 ...

Sun Feb 04 16:20:00 CST 2018 2 830
AI大語音(七)——基於GMM的0-9語音識別系統

點擊上方“AI大道理”,選擇“置頂”公眾號 重磅干貨,細致入微AI大道理 —————— 1 系統概要 孤立詞識別:語音中只包含一個單詞的英文識別 識別對象:0-9以及o的英文語音 訓練數據:330句話,每個字符30句話,11個字符 測試數據:110句話,每個字符10句話,11個字符 ...

Fri Aug 28 00:15:00 CST 2020 0 639
AI大語音(九)——基於GMM-HMM的連續語音識別系統

上一專題GMM-HMM聲學模型中講述了其理論知識,這一章利用理論搭建一套GMM-HMM系統,來識別連續0123456789的英文語音。 本系統是單音素,未涉及后面三音子的訓練以及決策樹的內容。 在GMM專題和HMM專題中分別講述了其訓練都是EM算法,那么融合形成GMM-HMM模型后會 ...

Mon Oct 05 00:54:00 CST 2020 0 686
基於opencv的車牌識別系統

前言 學習了很長一段時間了,需要沉淀下,而最好的辦法就是做一個東西來應用學習的東西,同時也是一個學習的過程。 PS:這篇小文是畢業之前和同學做的一個小項目,所以寫的比較匆忙,代碼也是直接粘貼的,基 ...

Sun Sep 13 05:14:00 CST 2015 6 12095
基於opencv的車牌識別系統

#include "stdafx.h" #include "opencvCar.h" #include "MyDialog.h" #ifdef _DEBUG #define new DEBUG ...

Thu May 26 06:05:00 CST 2016 1 4293
基於MFC開發的指紋識別系統.

MFC-FingerPrint 基於MFC開發的指紋識別系統. 效果圖如下: 在第12步特征入庫中,會對當前指紋的mdl數據與databases中所有的mdl進行對比,然后返回識別結果. 一.載入圖像 在點擊之后,選擇需要識別的圖片. 圖片路徑為beginfilename. ...

Thu Nov 29 17:11:00 CST 2018 0 683
基於Kaldi的中文在線識別系統

本文來自公眾號“AI大道理”。 三音子模型詞錯誤率為:36.03%,對比單音素模型詞錯誤率為50.58%。 可見三音素模型識別率已經有了提高。 不管模型識別率怎么樣,先利用三音子模型搭建一個中文在線識別系統看看效果。 ​ ​在線識別與離線識別 本文主要搭建在線語音識別 ...

Thu Apr 22 21:21:00 CST 2021 0 245
 
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