Hadoop的HDFS集群非常容易出現機器與機器之間磁盤利用率不平衡的情況，比如集群中添加新的數據節點。當HDFS出現不平衡狀況的時候，將引發很多問題，比如MR程序無法很好地利用本地計算的優勢，機器之間無法達到更好的網絡帶寬使用率，機器磁盤無法利用等等。可見，保證HDFS中 ...

問題：hadoop出現報警，有些節點數據磁盤已經占用了90%，有些節點磁盤用了50% 解決：HDFS自帶的balancer工具來解決，保證每個節點的數據分布均衡 方法-全節點&個別節點平衡： 1.設置帶寬 hdfs dfsadmin ...

二叉平衡樹之刪除節點操作 更好的判斷最小非平衡樹類型的方法 在前一篇文章中，我們知道最小非平衡樹可以分為四種類型，即：LL型、LR型、RR型和RL型。而且我也按照自己的理解，歸納了判斷是哪種類型的方法。總結一下就是：設最小非平衡樹的樹根為unbalance，首先看unbalance的左右子樹 ...

定義 SBT也是一種自平衡二叉查找樹,它的平衡原理是每棵樹的大小不小於其兄弟樹的子樹的大小 即size(x->l)$\ge$size(x->r->l),size(x->r->r),右邊同理size(x->r)$\ge$size(x->l->l ...

一.什么是堆棧平衡 含義就是 當函數在一步步執行的時候 一直到ret執行之前，堆棧棧頂的地址 一定要是call指令的下一個地址。 也就是說函數執行前一直到函數執行結束，函數里面的堆棧是要保持不變的。 如果堆棧變化了，那么，要在ret執行前將堆棧恢復成原來的樣子。 第一種情況 ...

數據不平衡 1.什么是數據不平衡 一般都是假設數據分布是均勻的，每種樣本的個數差不多，但是現實情況下我們取到的數據並不是這樣的，如果直接將分布不均的數據直接應用於算法，大多情況下都無法取得理想的結果。 這里着重考慮二分類，因為解決了二分類種的數據不平衡問題后，推而廣之酒能得到多分類情況下 ...

如果不了解 MongoDB Sharded Cluster 原理，請先閱讀 MongoDB Sharded cluster架構原理 關於MongoDB Sharding，你應該知 ...

前言 在 oiwiki 的進制位下面看到了平衡三進制。這是一種有趣的進制。因為 -1 的引入，把一個平衡三進制的所有數位上的數取相反數，就可以得到這個數的相反數。 介紹 普通的三進制書位上的數可以是0，1，2，而平衡三進制則是1，0，-1，下文用 Z 來表示 -1。 轉化成十進制的計算方法 ...