原文:跟我學ModelArts丨探索ModelArts平台個性化聯邦學習API

摘要:ModelArts提供了一個實現個性化聯邦學習的API pytorch fedamp emnist classification,它主要是讓擁有相似數據分布的客戶進行更多合作的一個橫向聯邦學習框架,讓我們來對它進行一些學習和探索。 隨着數字技術的發展,以及全社會對數字化的不斷重視,數據的資源屬性前所未有地突顯出來。相應地,數據隱私和數據安全也越來越受到人們的關注,聯邦學習應運而生,成為當前 ...

2021-03-25 13:56 0 287 推薦指數:

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分布式多任務學習聯邦學習個性化

1 導引 現在多任務學習根據數據的收集方式可以粗略地被分為兩種,一個是集中的計算方法,即假定數據被事先收集到一個中心節點上然后再運行模型, 大多數基於神經網絡的多任務學習應用,比如CV和NLP,主要都用的這種方法[1][2][3][4]。 另外還有一種是分布式的計算方法,這種方法假定異構 ...

Wed Mar 02 02:50:00 CST 2022 0 1262
Demo分享ModelArts與HiLens是如何讓車自己跑起來的

摘要:基於HiLens Kit已經基本開發完成,可部署到HiLens Kit,模型的選擇為基於DarkNet53的YOLOv3模型,權重為基於COCO2014訓練的數據集,而車道線的檢測是基於OpenCV的傳統方法實現的,可通過ModelArts AI Gallery與HiLens Kit全 ...

Tue Dec 29 18:38:00 CST 2020 0 509
個性化推薦

探索推薦引擎內部的秘密”系列將帶領讀者從淺入深的學習探索推薦引擎的機制,實現方法,其中還涉及一些基本的優化方法,例如聚類和分類的應用。同時在理論講解的基礎上,還會結合 Apache Mahout 介紹如何在大規模數據上實現各種推薦策略,進行策略優化,構建高效的推薦引擎的方法。本文 ...

Fri May 11 22:04:00 CST 2012 0 10138
個性化推薦系統(七)--- ABTest ab測試平台

個性化推薦系統、搜索引擎、廣告系統,這些系統都需要在線上不斷上線,不斷優化,優化之后怎么確定是好是壞。這時就需要ABTest來確定,最近想的辦法、優化的算法、優化的邏輯數據是正向的,是有意義的,是提升數據效果的。 ab需求能方便測試,提供界面快速調整流量,調整流量后 ...

Wed Nov 01 17:29:00 CST 2017 1 12063
 
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