目錄 preliminary user clustering data interpolation model interpolation 這篇文章與那些 ...
摘要:ModelArts提供了一個實現個性化聯邦學習的API pytorch fedamp emnist classification,它主要是讓擁有相似數據分布的客戶進行更多合作的一個橫向聯邦學習框架,讓我們來對它進行一些學習和探索。 隨着數字技術的發展,以及全社會對數字化的不斷重視,數據的資源屬性前所未有地突顯出來。相應地,數據隱私和數據安全也越來越受到人們的關注,聯邦學習應運而生,成為當前 ...
2021-03-25 13:56 0 287 推薦指數:
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1 導引 現在多任務學習根據數據的收集方式可以粗略地被分為兩種,一個是集中化的計算方法,即假定數據被事先收集到一個中心節點上然后再運行模型, 大多數基於神經網絡的多任務學習應用,比如CV和NLP,主要都用的這種方法[1][2][3][4]。 另外還有一種是分布式的計算方法,這種方法假定異構 ...
摘要:近期,中科院上海葯物所、上海科技大學聯合華為雲醫療智能體團隊,在Science China Life Sciences 發表題為“Facing Small and Biased Data D ...
摘要:今天教大家如何利用鯤鵬服務器搭建Hadoop全分布式集群,動起來··· 一、Hadoop常見的三種運行模式 1、單機模式(獨立模式)(Local或Standalone Mode) 默 ...
摘要:基於HiLens Kit已經基本開發完成,可部署到HiLens Kit,模型的選擇為基於DarkNet53的YOLOv3模型,權重為基於COCO2014訓練的數據集,而車道線的檢測是基於OpenCV的傳統方法實現的,可通過ModelArts AI Gallery與HiLens Kit全 ...
VNPY的回測過程 新版本的VNPY已經提供了KDJ指標策略,策略文件就存儲在strategyfile目錄下面, VNPY開源項目網址: h ...
“探索推薦引擎內部的秘密”系列將帶領讀者從淺入深的學習探索推薦引擎的機制,實現方法,其中還涉及一些基本的優化方法,例如聚類和分類的應用。同時在理論講解的基礎上,還會結合 Apache Mahout 介紹如何在大規模數據上實現各種推薦策略,進行策略優化,構建高效的推薦引擎的方法。本文 ...
個性化推薦系統、搜索引擎、廣告系統,這些系統都需要在線上不斷上線,不斷優化,優化之后怎么確定是好是壞。這時就需要ABTest來確定,最近想的辦法、優化的算法、優化的邏輯數據是正向的,是有意義的,是提升數據效果的。 ab需求能方便測試,提供界面快速調整流量,調整流量后 ...