文本相似性熱度統計算法實現（一）-整句熱度統計
1. 場景描述 軟件老王在上一節介紹到相似性熱度統計的4個需求（文本相似性熱度統計(python版)），根據需求要從不同維度進行統計： （1）分組不分句熱度統計（根據某列首先進行分組，然后再對描述類列進行相似性統計）； （2）分組分句熱度統計（根據某列首先進行分組，然后對描述類列按照標點符號 ...
原文：文本相似性計算--MinHash和LSH算法
給定N個集合，從中找到相似的集合對，如何實現呢 直觀的方法是比較任意兩個集合。那么可以十分精確的找到每一對相似的集合，但是時間復雜度是O n 。此外，假如，N個集合中只有少數幾對集合相似，絕大多數集合都不相似，該方法在兩兩比較過程中 浪費了計算時間 。所以，如果能找到一種算法，將大體上相似的集合聚到一起，縮小比對的范圍，這樣只用檢測較少的集合對，就可以找到絕大多數相似的集合對，大幅度減少時間開銷 ...
2021-03-17 22:32 0 639 推薦指數：
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