有的時候,我們需要創建有環執行流圖,比如將一些處理過后還不滿足條件的數據,返回到最開始重新處理。 之前在做的時候,會考慮將處理后還不滿足的數據,寫入到單獨的 Topic 中重新消費處理 今天發現 Flink Iterate 算子,發現也能滿足需求 官網介紹: https ...
廣播狀態 從版本 . . 開始,Apache Flink具有一種新的狀態,稱為廣播狀態。 三種應用場景 動態配置更新 規則改變 類似開關的功能 假設場景, 有兩條流,一條是普通的流,另一條是控制流,如果需要動態調整代碼邏輯時,可以使用廣播狀態 ...
2021-03-16 20:05 0 687 推薦指數:
有的時候,我們需要創建有環執行流圖,比如將一些處理過后還不滿足條件的數據,返回到最開始重新處理。 之前在做的時候,會考慮將處理后還不滿足的數據,寫入到單獨的 Topic 中重新消費處理 今天發現 Flink Iterate 算子,發現也能滿足需求 官網介紹: https ...
代碼: ...
1. 參考資料 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/zh/docs/dev/datastream/fault-tolerance/broadcast_state/ 2. 過濾字符串流 需求: 打開 ...
Flink 廣播變量在實時處理程序中扮演着很重要的角色,適當的使用廣播變量會大大提升程序處理效率。 本文從簡單的 demo 場景出發,引入生產中實際的需求並提出思路與部分示例代碼,應對一般需求應該沒有什么問題,話不多說,趕緊來看看這篇干貨滿滿的廣播程序使用實戰吧。 1 啥是廣播 ...
Flink支持廣播變量,就是將數據廣播到具體的taskmanager上,數據存儲在內存中,這樣可以減緩大量的shuffle操作; 比如在數據join階段,不可避免的就是大量的shuffle操作,我們可以把其中一個dataSet廣播出去,一直加載到taskManager的內存中,可以直接在內存中 ...
Flink 支持廣播變量,就是將數據廣播到具體的 taskmanager 上,數據存儲在內存中,這樣可以減緩大量的 shuffle 操作; 比如在數據 join 階段,不可避免的就是大量的 shuffle 操作,我們可以把其中一個 dataSet 廣播出去,一直加載到 taskManager ...
數據集廣播,主要分為廣播變量,廣播維表(數據集)兩種,一種為變量,一種為常量(抽象的說法); 一.數據廣播背景 對於小變量,小數據集,需要和大數據集,大流進行聯合計算的時候,往往把小數據集廣播出去,整體直接和大數據集(流)的分布式最小粒度數據進行計算,最后把計算結果合並,這樣效率更高,省去 ...
Broadcast 廣播變量:可以理解為是一個公共的共享變量,我們可以把一個dataset 或者不變的緩存對象(例如map list集合對象等)數據集廣播出去,然后不同的任務在節點上都能夠獲取到,並在每個節點上只會存在一份,而不是在每個並發線程中存在。如果不使用broadcast,則在每個節點 ...