在一些應用場景中，一些RGB圖片直接轉為灰度圖片的效果很不好，原本不同的顏色很可能在轉為灰度后區分度太小，而導致丟失了對比度信息。例如下面這副圖片 直接轉為灰度的結果： 可以發現，基本上無法區分這兩種顏色了。 然后，由於一般較大原圖像顏色信息是冗余 ...

使用局部標准差實現圖像的局部對比度增強算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 閱讀( 287) 評論( 2) 編輯 收藏 圖像的對比度增強算法在很多場合都有着重要的應用，特別是在醫學圖像上，這是 ...

繼續圖片編輯系列的文章，這次講講對圖片對比度的調整方法。開篇先閑話一番，講講一些相關的東西。先是TinyImage的進度，因為某次莫名其妙用另外一個文件把一個很重要的頭文件給覆蓋了，導致出來一堆編譯錯誤，改了大半個小時，於是為了保險起見趕緊整了個SVN。其次是本來這個周想寫寫色彩 ...

論文題目《A New Image Contrast Enhancement Algorithm Using Exposure Fusion Framework》翻譯以及分析 目錄 ...

百科：　 　圖像對比度指的是一幅圖像中明暗區域最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量，即指一幅圖像灰度反差的大小。差異范圍越大代表對比越大，差異范圍越小代表對比越小，好的對比率120:1就可容易地顯示生動、豐富的色彩，當對比率高達300:1時，便可支持各階的顏色。 理解 ...

圖像對比度就是對圖像顏色和亮度差異感知，對比度越大，圖像的對象與周圍差異性也就越大，反之亦然。 調整圖像對比度的方法大致如下：（前提為對比度系數用戶輸入范圍為【-100~100】） 1）讀取每個RGB像素值Prgb， Crgb= Prgb/255,使其值范圍為【0~1】 2）基於第一步 ...

圖像亮度通俗理解便是圖像的明暗程度，數字圖像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之間，則 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度越高。而且我們也要把亮度和對比度區分開來，正如上述提的對比度指的是最高和最低灰度級之間的灰度差。 飽和度指的是圖像顏色 ...

　 因昨日寫的匆忙，有不少錯誤，特重寫並增加了適當的解釋，並且覺得對於搞圖像處理的朋友來說，這個可能在很多場合還是用得着的，因此刪除了原隨筆，又重新發布了下，非有意刷屏。 原來一直認為彩色圖像的去色算法沒啥研究價值，網絡上已經有很多類似的算法了，比如著名的Gray = R ...