快速排序的時間復雜度nlogn是如何推導的？？
本文以快速排序為例，推導了快排的時間復雜度nlogn是如何得來的，其它算法與其類似。 對數據Data = { x1, x2... xn }： T（n）是QuickSort（n）消耗的時間； P（n）是Partition(n)消耗的時間； （注：Partition專指把n個數據分為大小2份 ...
原文：快速排序的時間復雜度與期望比較次數
眾所周知，快速排序的時間復雜度為 O n text lg n 。雖然對此很容易直觀理解，但由於算法的隨機特性，這一時間復雜度的嚴格證明並非顯然的。我將在這里說明如何計算快速排序運行過程中的比較次數的期望，以此得到對時間復雜度的較為嚴謹的證明。 定義 E n 為對長度為 n 的數組進行排序所需要的期望比較次數。考慮算法的划分過程，由於基准元素選擇的隨機性，每一種划分結果的可能性是相等的。對每種情況下 ...
2021-03-13 23:41 0 632 推薦指數：
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