tf.test.is_gpu_available()報錯false的解決方案
cuda，cudnn，tensorflow安裝之后調用tf.test.is_gpu_available()之后出現false的解決方案 這里一定要安裝對應的cuda，cudnn，tensorflow版本，如果版本不匹配就極有可能報錯。 cuda 10.0 cudnn7.4.2 ...
原文：tf.test.is_gpu_available() 返回結果為False解決辦法
安裝完gpu版本的tensorflow,導入正常，但是tf.test.is gpu available 一直返回False,解決辦法： 打開NVIDIA控制面板，查看CUDA的驅動版本，如果版本太低，到Nvidia Experience更新驅動程序。默認安裝即可。 安裝過程自行百度 如果版本正常，修改PhysX處理器為GenForce ,之后稍等一下再試會返回False ...
2021-03-09 18:32 0 1310 推薦指數：
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