tf.test.is_gpu_available()報錯false的解決方案

cuda，cudnn，tensorflow安裝之后調用tf.test.is_gpu_available()之后出現false的解決方案

這里一定要安裝對應的cuda，cudnn，tensorflow版本，如果版本不匹配就極有可能報錯。

cuda 10.0 cudnn7.4.2 tensorflow-gpu-2.0.0我這里用的是這一套版本安裝之后是沒有問題的。具體的安裝cuda，cudnn操作如下網址

所有的安裝完成之后，操作如下

1. 打開cmd
2. 輸入ipython
3. 進入ipython環境
4. 輸入“import tensorflow as tf”
5. 輸入“tf.test.is_gpu_available()”
6. 輸出"True"表示成功

 

運行結果如下：

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運行結果如下：

可以看出gpu的速度非常之快。

轉載於：https://blog.csdn.net/qq_39696016/article/details/108576851