安裝pytorch時，torch.cuda.is_available()返回false的解決辦法

    最近在安裝pytorch時極為惱火，明明電腦有GPU且pytorch已經裝好，但是torch.cuda.is_available()一直是返回false。在網上搜集了一堆解決辦法，最終摸索了兩天后解決了這個問題。為避免下次遇到此問題，特此做個解決方法記錄。
當出現torch.cuda.is_available()返回false的情況時解決辦法

1. 首先在自己創建的用於安裝pytorch的虛擬環境中，輸入conda list查看從官網下載的pytorch是CPU版本的還是GPU版本的。
2. 若發現自己下載的pytorch為CPU版本的，則將此pytorch卸載，去官網使用PIP安裝方式安裝新的pytorch，記住千萬，千萬，千萬不要用conda的安裝方式，因為它下載的一直都是CPU版本的。
3. 若自己下載的確實為GPU版本的，但是仍舊出現torch.cuda.is_available()返回false的情況，則可能是版本不匹配的問題。