轉自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我們身邊各類P圖工具已經不勝枚舉。我們或許已經會使用這類p圖工具,但是對其原理卻是知之甚少。最近學習了一些圖像處理的知識,對其有大概的了解,這次我簡單簡述下增強圖像對比度 ...
本文部分內容來自:https: blog.csdn.net qq article details 模糊集的詳細原理請看岡薩雷斯的數字圖像處理教程,這里不再詳細贅述。下面將模糊集用於圖像增強的步驟羅列如下:使用模糊集合來進行灰度變換,從而增強圖像。首先可以在常理下考慮一下,一般的對於動態范圍較小的圖像,我們一般的處理的方法是灰度拉升,或者直方圖均衡。 這兩種的方法的本質就是,讓原圖較暗的像素更加暗, ...
2021-03-09 08:42 0 386 推薦指數:
轉自: http://blog.csdn.net/petrel_zhu/article/details/46756869 在我們身邊各類P圖工具已經不勝枚舉。我們或許已經會使用這類p圖工具,但是對其原理卻是知之甚少。最近學習了一些圖像處理的知識,對其有大概的了解,這次我簡單簡述下增強圖像對比度 ...
算法有很多變種。不過主要就是以下三步。 1.設計隸屬度函數將圖像從空間域變換到模糊集域。 2.設計模糊增強算子,在模糊集域對圖像進行處理。 3.根據第1步的隸屬度函數重新將圖像從模糊集域變換到空間域。 這和頻域處理中的變換反變換不是很像么。 我使用的隸屬度函數和模糊增強算子在這篇論文里 ...
圖像對比度增強的方法可以分成兩類:一類是直接對比度增強方法;另一類是間接對比度增強方法。 直方圖拉伸和直方圖均衡化是兩種最常見的間接對比度增強方法。 直方圖拉伸是通過對比度拉伸對直方圖進行調整,從而“擴大”前景和背景灰度的差別,以達到增強對比度的目的,這種方法可以利用線性或非線性的方法來 ...
目錄 摘要 1. 介紹 2. 相關工作 3. 空間熵的對比度增強 A. 灰度全局對比度增強 B. 灰度全局和局部的對比度增強 C. 顏色恢復 4. 實驗結果 A. 數據集,算法和定量檢測 B. ...
1、為什么進行圖像增強 圖像增強是指增強圖像中某些特征,同時削弱或去除某些不需要的信息,即為了某種應用而去改善圖像的質量,消除噪聲,顯現那些被模糊了的細節或簡單的突出一副圖像中感興趣的特征。所以圖像增強並不是增強圖像的原始信息,而是只針對某一特征以提高某種信息的辨別能力,圖像增強需要根據需求采用 ...
·對於部分圖像,會出現整體較暗或較亮的情況,這是由於圖片的灰度值范圍較小,即對比度低。實際應用中,通過繪制圖片的灰度直方圖,可以很明顯的判斷圖片的灰度值分布,區分其對比度高低。對於對比度較低的圖片,可以通過一定的算法來增強其對比度。常用的方法有線性變換,伽馬變換,直方圖均衡化,局部自適應直方圖 ...