原文:Alluxio 助力 Kubernetes,加速雲端深度學習

作者 車漾 阿里雲高級技術專家 范斌Alluxio 創始成員,開源社區副總裁 來源 阿里巴巴雲原生公眾號 為什么要加速雲端深度學習 人工智能是近幾年非常火熱的技術領域,而推動這個領域快速演進的原動力包括以英偉達 GPU 為代表的異構算力,以 TensorFlow,Pytorch 為代表的的機器學習框架,以及海量的數據集。除此之外我們也發現了一個趨勢,就是以 Kubernetes 和 Docker ...

2021-03-08 16:18 0 272 推薦指數:

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深度學習模型壓縮與加速

  深度神經網絡在人工智能的應用中,包括語音識別、計算機視覺、自然語言處理等各方面,在取得巨大成功的同時,這些深度神經網絡需要巨大的計算開銷和內存開銷,嚴重阻礙了資源受限下的使用。模型壓縮是對已經訓練好的深度模型進行精簡,進而得到一個輕量且准確率相當的網絡,壓縮后的網絡具有更小的結構和更少的參數 ...

Wed Jun 02 19:53:00 CST 2021 0 3500
深度學習模型壓縮與加速

簡介 將深度學習模型應用於自動駕駛的感知任務上,模型預測結果的准確性和實時性是兩個重要指標。一方面,為了確保准確可靠的感知結果,我們會希望選擇多個准確性盡可能高的模型並行執行,從而在完成多種感知任務的同時,提供一定的冗余度,但這不可避免的意味着更高的計算量和資源消耗。另一方面,為了確保車輛 ...

Wed Aug 14 04:06:00 CST 2019 0 648
ALLuxio

https://www.alluxio.io/ 一、什么是AlluxioAlluxio(之前名為Tachyon)是世界上第一個以內存為中心的虛擬的分布式存儲系統。它統一了數據訪問的方式,為上層計算框架和底層存儲系統構建了橋梁。應用只需要連接Alluxio即可訪問存儲在底層任意存儲系統中的數據 ...

Tue Dec 17 17:11:00 CST 2019 0 781
深度學習推理加速TensorRT簡介

一、概括 TensorRT作為英偉達深度學習系列SDK的一部分,是一個高性能(HP)的深度學習推理優化器,可以為深度學習應用提供一個低延遲、高吞吐量的推理部署。基於TensorRT的應用推理性能上是只用CPU時的40多倍(版本TensorRT 7.0)。使用TensorRT,你可以優化現在 ...

Tue Apr 21 07:14:00 CST 2020 0 639
深度學習框架TensorFlow在Kubernetes上的實踐

什么是TensorFlow TensorFlow是谷歌在去年11月份開源出來的深度學習框架。開篇我們提到過AlphaGo,它的開發團隊DeepMind已經宣布之后的所有系統都將基於TensorFlow來實現。TensorFlow一款非常強大的開源深度學習開源工具。它可以支持手機端、CPU、GPU ...

Tue Oct 10 19:01:00 CST 2017 0 1708
mxnet:結合R與GPU加速深度學習(轉)

近年來,深度學習可謂是機器學習方向的明星概念,不同的模型分別在圖像處理與自然語言處理等任務中取得了前所未有的好成績。在實際的應用中,大家除了關心模型的准確度,還常常希望能比較快速地完成模型的訓練。一個常用的加速手段便是將模型放在GPU上進行訓練。然而由於種種原因,R語言似乎缺少一個能夠在GPU ...

Mon Apr 18 20:38:00 CST 2016 0 2330
 
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