原文:主機回來以及,簡單的環境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

緊接着前幾天的事: 特殊的日子,想起了當年的雙 TI 顯卡裝機實錄 和 煉丹爐買不起了:聊一聊這段日子的顯卡行情 之后,決定買一台整機玩玩。 而現在,主機終於回 來 了 主機回來干什么,當然是 配置環境。 老潘之前也有一些配置環境的文章,可以參考: ubuntu . 下安裝NVIDIA cuda gtx m相關步驟以及問題 pytorch . 成功調用GPU:ubuntu . ,Nvidia驅動安 ...

2021-03-07 21:38 0 762 推薦指數:

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cudacudnn環境配置

cuda: [可選] 建立cuda目錄對應到cuda-8.0的軟鏈接: CUDNN: 編輯.bashrc文件: 添加:版本自己改成自己的 更新環境:(需要重啟終端) ...

Sun Oct 20 23:32:00 CST 2019 0 523
深度學習環境配置: 英偉達RTX2060 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.5.0

前言 拿到了新本本,就迫不及待想要開始配置好torch的深度學習環境了. 本本是MECHREVO深海系列的Z2-R, CPU i7-9750, 獨立顯卡英偉達RTX-2060 (性價比還算不錯, 再加上本身的輕薄游戲本特性, 對我這種天天碼代碼偶爾打dota2的太合適了). 這篇博客主要記錄 ...

Thu May 16 22:15:00 CST 2019 1 5810
linux 配置cudacudnn環境

1、安裝cuda https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-toolkit 以11.2為例,選擇版本后,進行下載安裝: 然后配置環境變量: 不然使用cmake編譯會報CMAKE_CUDA ...

Tue Nov 16 19:26:00 CST 2021 0 1427
目標檢測(1)——環境配置cudacudnn安裝

1. 總結方法: 1)安裝cudacudnn之前,需要檢查獨立顯卡的顯卡驅動。 2)若無驅動,或驅動版本不知道,可以通過右擊到設備管理器中查找。    上面我的是集成顯卡,所以顯示不太一樣,若為獨立顯卡,應該是四個數,4位為你的驅動版本。若沒有,則需要到官網下載對應獨立顯卡的驅動 ...

Thu Dec 03 05:53:00 CST 2020 0 567
 
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