1. LR算法簡述 LR 全稱Logistic Regression,我們喜歡稱她為邏輯回歸或者邏輯斯蒂克回歸，是傳統機器學習中的最簡單的最常用的分類模型。總之，LR算法簡單、高效、易於並行且在線學習的特點，在工業界具有非常廣泛的應用。在線學習指得是：可以利用新的數據對各個特征的權重進行更新 ...

摘要 機器學習算法分類：監督學習、半監督學習、無監督學習、強化學習 基本的機器學習算法：線性回歸、支持向量機(SVM)、最近鄰居(KNN)、邏輯回歸、決策樹、k平均、隨機森林、朴素貝葉斯、降維、梯度增強 公式、圖示、案例 機器學習算法分類 機器學習算法大致可以分為 ...

第1章 機器學習基礎 機器學習 概述 機器學習就是把無序的數據轉換成有用的信息。 獲取海量的數據 從海量數據中獲取有用的信息 我們會利用計算機來彰顯數據背后的真實含義，這才是機器學習的意義。 機器學習 場景 機器學習已應用於多個領域，遠遠超出大多數人的想象 ...

目錄 機器學習基礎 什么是機器學習 機器學習 應用場景 海量數據 機器學習的重要性 機器學習的基本術語 監督學習和非監督學習 監督學習：supervised learning 非監督學習 ...

機器學習實戰這本書是基於python的，如果我們想要完成python開發，那么python的開發環境必不可少： （1）python3.52,64位，這是我用的python版本 （2）numpy 1.11.3,64位，這是python的科學計算包，是python的一個矩陣類型，包含數組 ...

一，引言 　　前面幾章的介紹了幾種分類算法，當然各有優缺。如果將這些不同的分類器組合起來，就構成了我們今天要介紹的集成方法或者說元算法。集成方法有多種形式：可以使多種算法的集成，也可以是一種算法在不同設置下的集成，還可以將數據集的不同部分分配不同的分類器，再將這些分類器進行集成 ...

1、不平衡數據分類問題 對於非平衡級分類超平面，使用不平衡SVC找出最優分類超平面，基本的思想是，我們先找到一個普通的分類超平面，自動進行校正，求出最優的分類超平面 測試代碼如下： ...

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