數據挖掘系列（7）分類算法評價
一、引言 分類算法有很多，不同分類算法又用很多不同的變種。不同的分類算法有不同的特定，在不同的數據集上表現的效果也不同，我們需要根據特定的任務進行算法的選擇，如何選擇分類，如何評價一個分類算法的好壞，前面關於決策樹的介紹，我們主要用的正確率（accuracy）來評價分類算法。 正確率 ...
原文：數據挖掘的常用分類算法
分類算法分類是在一群已經知道類別標號的樣本中，訓練一種分類器，讓其能夠對某種未知的樣本進行分類。分類算法屬於一種有監督的學習。分類算法的分類過程就是建立一種分類模型來描述預定的數據集或概念集，通過分析由屬性描述的數據庫元組來構造模型。分類的目的就是使用分類對新的數據集進行划分，其主要涉及分類規則的准確性 過擬合 矛盾划分的取舍等。分類算法分類效果如圖所示。 常用的分類算法包括：NBC Naive ...
2021-03-05 20:32 0 547 推薦指數：
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