一、問題提出 由於GPY進行了糾偏，所以在采集的時候，就已經獲得了質量較高的答題卡圖片 下一步就是需要從這張圖片中，識別出人眼識別出來的那些信息，並且將這個過程盡可能地魯棒化，提高識別的准確率。 二、思路探索 在從圖片到數字的轉變 ...

參考這個網站，然后自己 找了張圖片試了一下 http://blog.csdn.net/cp562090732/article/details/47804003 感覺腐蝕操作的正 ...

1：生成答題卡 第一種：用底層代碼調取word.dll動態鏈接庫 第二種：前端頁面生成 第三種：使用通用答題卡 第四種：自己word畫答題卡 本代碼是自己手畫答題卡 2：獲取圖片 第一種：手機拍攝 第二種：攝像頭獲取（csdn眾多大佬可見其思路） 第三種：掃描儀 ...

get_answer.py： 效果： 省略其他點 ...

答題卡圖像識別 需求分析、市場分析和技術實現 P.S 博客發布以來，獲得多方的關注。相關內容我已經以教程的形式進行了整理發布（包括算法、硬件搭建和軟件框架），如果需要請移步 http://edu.51cto.com/course/course_id-8637.html ...

在線答題demo，具體代碼是一年多前完成的，比較簡單，不再貼出，請參見Github。 主要功能： 單選：點擊選項直接進入下一題。多選：選擇多個選項，向右滑動進入下一題。答題卡：點擊題號重新進入答題界面。使用技術： 主框架為ViewPager內嵌Fragment，包含試題Fragment ...

前言：大家好，我是一名高中物理教師，比較喜歡學習編程，由於平時批改作業比較忙，所以突然冒出個想法，做個攝像頭答題卡識別就會減輕我平時批改作業的很多負擔，特別是選擇題，重復性的勞動，意義不大，如果用機器代替工作那該多好呀，網上一搜，有很多教程，但是都不太滿意，所以我趁着躲避新冠在家隔離的這段時間 ...

！ 目標：檢測以下相機沒有拍攝好的答題卡： 第一步：定位點檢測 　　　　　　　　從 ...