PCA(主成分分析)的簡單理解
PCA(Principal Components Analysis)，它是一種“投影(projection)技巧”，就是把高維空間上的數據映射到低維空間。比如三維空間的一個球，往坐標軸方向投影，變成了一個圓。球是3維的，圓是2維的。在球變成圓的這個投影過程中，丟失了原來物體(球)的一部分“性質 ...
原文：PCA主成分分析的簡單示例-opencv、python
pca：principal component analysis，常見的降維技術 生成一組多元正態分布的數據，兩個隨機分布的協方差矩陣：cov x,x cov x,y cov y,y cov y,x 展示出兩個特征向量，一個是數據分布最大方向，也稱第一主成分，另一個是方差方向，第二主成分。 利用opencv的PCAProject來旋轉數據 當人，箭頭方向是還是原來的 ...
2021-03-04 18:02 0 367 推薦指數：
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