圖像經過卷積后的尺寸計算公式
Image size after convolusion: $\frac{n-k+2p}{s}+1$ where n is the width (or height) of the ima ...
原文：矩陣卷積后的尺寸的計算公式
設: 圖片輸入大小為：W x W x D 卷積核尺寸為: F x F 步長為： S 填充為：P 卷積核個數為：K 輸出圖片大小為：N x N x K N W F P S 池化層的功能： 第一，又進行了一次特征提取，所以能減小下一層數據的處理量。 第二，能夠獲得更為抽象的信息，從而防止過擬合，也就是提高了一定的泛化性 第三，由於這種抽象性，所以能對輸入的微小變化產生更大的容忍，也就是保持了它的不變性 ...
2021-03-03 17:06 0 606 推薦指數：
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