推薦系統概述（一）
推薦系統是一種信息過濾系統，用於預測用戶對物品的評分或偏好。解決的是信息過載和長尾問題(長尾理論)。它的本質是通過一定的方式將用戶和物品聯系起來。 推薦系統在為用戶推薦物品時通常有兩種方式： 1.評分預測 2.TopN推薦 主流的推薦系統算法可以分為協同過濾推薦（Collaborative ...
原文：2021年3月2日 推薦系統概述
. 推薦系統簡介 推薦系統是向用戶建議有用物品的軟件工具和技術。推薦技術實質上是收集各種有用數據，對用戶 物品以及上下文這樣的三元組進行打分，從而實現物品之間的對比，很方便的得到排序結果。具體怎樣的數據算是有用數據，不同的應用場景有不同的理解。比如對於電子商務場景來說，物品的描述 物品的屬性 用戶的購買歷史 用戶對於物品的評價 用戶之間的聯系等等都是有用信息。對於旅游和餐飲相關的場景來說，用戶所 ...
2021-03-02 21:40 0 349 推薦指數：
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