小樣本學習介紹
基本概念 在大多數時候，你是沒有足夠的圖像來訓練深度神經網絡的，這時你需要從小樣本數據快速學習你的模型。 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在監督學習領域的應用。Meta Learning，又稱為 learning to learn，在 meta ...
原文：小樣本學習的定義
FSL 定義：few shot learning 指的是給定一個 特定於任務 T 的包含 少量可用的有監督信息 的數據集 和與 T 不相關的輔助數據集 ，目標是為任務 T 構建函數 ，該任務的完成利用了 中 很少的監督信息 以及 中的 知識，最終將 輸入 映射到 目標任務 注意： 數據集 與 輔助數據集 中的類別是正交的，即 如果 中覆蓋了 T 中的任務，即 ，此時 FSL 問題將成為傳統的 大 ...
2021-03-02 19:17 0 385 推薦指數：
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