原文:RocksDB in Flink官方答疑:Using RocksDB State Backend in Apache Flink: When and How

中文版見微信公眾號:大數據從業者 Jan Jun Qin Stream processing applications are often stateful, remembering information from processed events and using it to influence further event processing. In Flink, the remember ...

2021-03-02 15:03 0 336 推薦指數:

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FlinkRocksDB介紹以及FlinkRocksDB的支持

RocksDB介紹 RocksDB簡介 RocksDB是基於C++語言編寫的嵌入式KV存儲引擎,它不是一個分布式的DB,而是一個高效、高性能、單點的數據庫引擎。它是由Facebook基於Google開源的kv存儲LevelDB開發開發。RocksDB使用LSM存儲引擎。它針對不同的生產環境進行調優 ...

Tue Feb 04 07:58:00 CST 2020 0 4694
FlinkRocksDB介紹以及FlinkRocksDB的支持

RocksDB介紹 RocksDB簡介 RocksDB是基於C++語言編寫的嵌入式KV存儲引擎,它不是一個分布式的DB,而是一個高效、高性能、單點的數據庫引擎。它是由Facebook基於Google開源的kv存儲LevelDB開發開發。RocksDB使用LSM存儲引擎。它針對不同的生產環境進行調優 ...

Tue Nov 24 23:22:00 CST 2020 0 783
flink調優之RocksDB設置

一、開啟監控 RocksDB是基於LSM Tree實現的,寫數據都是先緩存到內存中,所以RocksDB的寫請求效率比較高。RocksDB使用內存結合磁盤的方式來存儲數據,每次獲取數據時,先從內存中blockcache中查找,如果內存中沒有再去磁盤中查詢。使用 RocksDB時,狀態大小僅受可用 ...

Mon Apr 11 03:42:00 CST 2022 0 3123
flink的狀態后端,以及RocksDB StateBackend的配置

文章引自:https://www.meiwen.com.cn/subject/ypmbpctx.html flink提供不同的狀態后端(state backends)來區分狀態的存儲方式和存儲位置。flink狀態可以存儲在java堆內存內或者內存之外。通過狀態后端的設置,flink允許 ...

Fri Dec 11 04:22:00 CST 2020 0 1252
flink調優之RocksDB參數調優

下圖是RocksDB的工作流程,一共進行三個步驟, ①將數據寫入內存中的活躍表 Active MenTable ②將活躍表轉化成只讀表 ReadOnlyMemTable ③將只讀表flush到本地磁盤上 LocalDish 具體調優方法 ①增大整塊緩存,減小刷寫的頻率 ...

Fri Apr 15 07:13:00 CST 2022 0 1079
Flink RocksDB參數調優說明

參數名 說明 state.backend.rocksdb.block.blocksize block 的大小,默認值為4KB。在生 ...

Mon Jan 18 20:56:00 CST 2021 0 688
Apache-Flink深度解析-State

摘要: 實際問題 在流計算場景中,數據會源源不斷的流入Apache Flink系統,每條數據進入Apache Flink系統都會觸發計算。如果我們想進行一個Count聚合計算,那么每次觸發計算是將歷史上所有流入的數據重新新計算一次,還是每次計算都是在上一次計算結果之上 ...

Thu Apr 25 07:08:00 CST 2019 0 943
RocksDB解析

0. 存儲引擎基礎 存儲引擎的基本功能和數據結構 一個存儲引擎需要實現三個基本的功能: write(key, value) ...

Mon Aug 12 16:37:00 CST 2019 0 4386
 
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