機器學習中特征的處理及選擇
##基礎概念 特征工程是通過對原始數據的處理和加工，將原始數據屬性通過處理轉換為數據特征的過程，屬性是數據本身具有的維度，特征是數據中所呈現出來的某一種重要的特性，通常是通過屬性的計算，組合或轉換得到的。比如主成分分析就是將大量的數據屬性轉換為少數幾個特征的過程。某種程度而言，好的數據以及特征 ...
原文：利用pytorch進行機器學習（7）—— 處理多維特征的輸入
一 數據集的認識 對於回歸任務，我們輸出的結果是一個實數集，而對於分類任務來說，我們輸出的結果是屬於一個離散的集合，接下來我們觀察一個關於糖尿病的數據集，我們把這樣的一個表，數據庫中叫做關系圖，每一行是一個樣本，在數據庫里叫做記錄，每一列是一個特征，在數據庫中叫字段，其中輸入為X，輸出為Y。 這樣的數據我們在sk learn中也可以找到類似的數據，如果安裝了Anaconda，我們可以在lib下的 ...
2021-04-08 15:56 0 330 推薦指數：
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