基於NCC的多目標多角度快速模板匹配算法詳見:https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14559685.html 乘着研究NCC的熱情,順便也研究了下基於邊緣梯度的匹配。 基於邊緣梯度方面的匹配,最為出名的莫過於 ...
基於opencv 的灰度模板匹配,其原裝函數只能匹配一個目標,本人通過對其進行簡單的封裝,以實現一次匹配多個目標: 先上效果: 模板圖片: 效果:經過本人的實際測試,效果還是穩定的。opencv 的灰度模板極容易出現錯誤匹配,需要根據實際應用條件來進行進一步處理,這個因項目實際而異,有興趣我們可以私下討論。 下面為本人項目用圖,匹配的穩定已經根據實際進行再次處理。當然,需要圖片也可以傳給你幾張 對 ...
2021-02-21 10:29 0 692 推薦指數:
基於NCC的多目標多角度快速模板匹配算法詳見:https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/14559685.html 乘着研究NCC的熱情,順便也研究了下基於邊緣梯度的匹配。 基於邊緣梯度方面的匹配,最為出名的莫過於 ...
研究的一個非常基礎的算法和應用 - 多目標多角度的模板匹配。 模板匹配,這是一個幾十年來 ...
前面有兩篇文章談到了模板匹配算法,分別是【工程應用一】 多目標多角度的快速模板匹配算法(基於NCC,效果無限接近Halcon中........) 以及【工程應用二】 多目標多角度的快速模板匹配算法(基於邊緣梯度),那么經過最近2個多月的進一步研究,也有了更多的一些心得和體會,這里也簡單 ...
介紹 模板匹配是一個圖像處理問題,當對象的姿勢(X、Y、+)未知時,它使用模板圖像在另一個搜索圖像中查找其位置。在這篇文章中,我們實現一個算法,該算法使用對象的邊緣信息來識別搜索圖像中的對象。 背景 由於模板匹配的速度和可靠性問題,模板匹配本質上是一個棘手的問題。當對象部分可見或與其他對象 ...
minMaxLoc函數: void minMaxLoc( const Mat& src, double* minVal, double* maxVal=0, Point* ...
模板匹配的概念和原理 模板匹配就是在一幅圖像中尋找與模板圖像最匹配(相似)部分。 具體步驟為從左到右,從上向下計算模板圖像與圖像覆蓋區域的匹配度,匹配程度越大,兩者相同的可能性越大。 實現模板匹配:matchTemplate 函數 void matchTemplate ...
一、 1.模板匹配是一種最原始、最基本的模式識別方法,研究某一特定對象物的圖案位於圖像的什么地方,進而識別對象物,這就是一個匹配問題。 它是圖像處理中最基本、最常用的匹配方法。模板匹配具有自身的局限性,主要表現在它只能進行平行移動,若原圖像中的匹配目標發生旋轉或大小變化,該算法無效 ...
原理和c++實現:https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html 目的是檢測、定位一個物體在一副圖像中的位置,主要是通過計算兩幅圖(待檢測 ...