xgb+lr
#-*- coding: utf-8 -*- from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier import numpy as np ...
原文：XGB+LR 模型融合實戰
原理 說起CTR 預估，邏輯回歸模型 Logistic Regression 是當之無愧的核心和基礎。即便是在深度學習空前流行的今天，LR 模型仍然憑借其良好的數據基礎 可解釋性強 輕量級的訓練部署要求等優勢，擁有大量適用的應用場景。但是 通常但是之前的話都是廢話 ，LR 的學習能力有限，需要大量特征工程預先分析出有效的特征 特征組合，從而去間接增強 LR 的非線性學習能力。CTR 的一般開發流 ...
2021-02-20 18:01 0 408 推薦指數：
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