內容引用自https://www.kaggle.com/mahmoudreda55/x-ray-covid19-95 數據集中的影像模式為胸部X線,共有COVID-19數據1200例,1341例正常人影像和1345例病毒性肺炎影像。 #導入數據包 #讀入數據 ...
文章來源:https: www.kaggle.com paultimothymooney chest xray pneumonia notebooks 什么是肺炎 肺炎是肺部的一種炎症狀態,主要影響小肺泡。典型的症狀包括干咳 胸痛 發熱和呼吸困難。病情的嚴重程度是可變的。肺炎通常由病毒或細菌感染引起,很少由其他微生物 某些葯物或疾病 如自身免疫性疾病 引起。危險因素包括囊性纖維化 慢性阻塞性肺疾病 ...
2021-02-18 17:44 0 354 推薦指數:
內容引用自https://www.kaggle.com/mahmoudreda55/x-ray-covid19-95 數據集中的影像模式為胸部X線,共有COVID-19數據1200例,1341例正常人影像和1345例病毒性肺炎影像。 #導入數據包 #讀入數據 ...
內容引用自https://www.kaggle.com/toregil/a-lung-u-net-in-keras?select=2d_masks.zip #引入普通包 #引入深度學習包 #導入圖像文件並圖像設置為指定大小 #顯示圖像 ...
一 概論 1. 醫學圖像處理的對象主要是X線圖像,X線計算機體層成像(CT)圖像,核磁共振成像圖像(MRI),超聲圖像,正電子發射體層成像圖像(PET)和單光子發射計算機體層成像(SPECT)圖像等。 2. 醫學圖像處理的基本過程大體由一下幾個步驟構成: 根據圖像對象及其特點 ...
Tips: 最近在做醫學圖像預處理(CT/PET),涉及到了一些盲點和知識點,在這做一些總結。 一、數據格式 DICOM DICOM是醫學圖像中的標准文件,包含了許多元數據信息,這些信息具體可以分為以下四類: Patient Study ...
深度學習現在越來越火,也越來越多的研究工作人員用深度學習研究生物醫學圖像。 以上三張圖片是成年人的大腦核磁共振圖像,從左至右分別表示正常人、輕微某病、嚴重某病。 現在我在用深度學習(BP神經網絡、CNN卷積神經網絡、遷移學習等)在研究如何分類。 我會將我的最新研究結果以及使用到的算法通過此博客 ...
Tensorflow深度學習之十二:基礎圖像處理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474 首先放出原始圖像: 1、圖像的翻轉 import ...
1.摘要 HSI----高光譜圖像(Hyperspectral Image)。所捕獲的光譜信息以及對應高光譜數據對象之間的非線性關系,使得傳統方法無法進行准確的分類。深度學習方法作為一個強有力的特征提取器,被用在高光譜圖像分類任務上。1.概括傳統機器學習方法用於HSIC上面的不足,然后了解深度 ...
前一段時間,我一直在制作OpenCV基礎知識的課件(《學習OpenCV3.0初級實戰視頻課程》 http://edu.51cto.com/course/10381.html,《學習OpenCV3.0中級實戰視頻課程》http://edu.51cto.com/course ...