原文:深度學習與醫學圖像處理 案例學習2——CNN肺炎檢測(CXR圖像)

文章來源:https: www.kaggle.com paultimothymooney chest xray pneumonia notebooks 什么是肺炎 肺炎是肺部的一種炎症狀態,主要影響小肺泡。典型的症狀包括干咳 胸痛 發熱和呼吸困難。病情的嚴重程度是可變的。肺炎通常由病毒或細菌感染引起,很少由其他微生物 某些葯物或疾病 如自身免疫性疾病 引起。危險因素包括囊性纖維化 慢性阻塞性肺疾病 ...

2021-02-18 17:44 0 354 推薦指數:

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學習筆記1--概論、醫學圖像處理基礎

一 概論 1. 醫學圖像處理的對象主要是X線圖像,X線計算機體層成像(CT)圖像,核磁共振成像圖像(MRI),超聲圖像,正電子發射體層成像圖像(PET)和單光子發射計算機體層成像(SPECT)圖像等。 2. 醫學圖像處理的基本過程大體由一下幾個步驟構成: 根據圖像對象及其特點 ...

Mon Aug 29 19:03:00 CST 2016 0 5778
醫學圖像處理流程

Tips: 最近在做醫學圖像處理(CT/PET),涉及到了一些盲點和知識點,在這做一些總結。 一、數據格式 DICOM DICOM是醫學圖像中的標准文件,包含了許多元數據信息,這些信息具體可以分為以下四類: Patient Study ...

Fri Feb 12 03:02:00 CST 2021 0 337
深度學習---MRI醫學圖像分類

深度學習現在越來越火,也越來越多的研究工作人員用深度學習研究生物醫學圖像。 以上三張圖片是成年人的大腦核磁共振圖像,從左至右分別表示正常人、輕微某病、嚴重某病。 現在我在用深度學習(BP神經網絡、CNN卷積神經網絡、遷移學習等)在研究如何分類。 我會將我的最新研究結果以及使用到的算法通過此博客 ...

Sat Jun 23 23:10:00 CST 2018 0 1120
高光譜圖像處理深度學習方法綜述(一)

1.摘要 HSI----高光譜圖像(Hyperspectral Image)。所捕獲的光譜信息以及對應高光譜數據對象之間的非線性關系,使得傳統方法無法進行准確的分類。深度學習方法作為一個強有力的特征提取器,被用在高光譜圖像分類任務上。1.概括傳統機器學習方法用於HSIC上面的不足,然后了解深度 ...

Thu Jan 28 00:01:00 CST 2021 0 424
學習圖像處理的小結

前一段時間,我一直在制作OpenCV基礎知識的課件(《學習OpenCV3.0初級實戰視頻課程》 http://edu.51cto.com/course/10381.html,《學習OpenCV3.0中級實戰視頻課程》http://edu.51cto.com/course ...

Tue Aug 15 05:39:00 CST 2017 6 2692
 
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