自動機器學習超參數調整（貝葉斯優化）
【導讀】機器學習中，調參是一項繁瑣但至關重要的任務，因為它很大程度上影響了算法的性能。手動調參十分耗時，網格和隨機搜索不需要人力，但需要很長的運行時間。因此，誕生了許多自動調整超參數的方法。貝葉斯優化是一種用模型找到函數最小值方法，已經應用於機器學習問題中的超參數搜索，這種方法性能好，同時比隨機 ...
原文：自動機器學習（AutoML）
自動機器學習 AutoML 不再需要苦惱於學習各種機器學習的算法 目錄： 一 為什么需要自動機器學習 二 超參數優化 Hyper parameter Optimization 三 元學習 Meta Learning 四 神經網絡架構搜索 Neural Architecture Search 五 自動化特征工程 六 其它自動機器學習工具集 一 為什么需要自動機器學習 對於機器學習的新用戶而言，使用機 ...
2021-02-18 06:11 0 401 推薦指數：
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