上篇文章中，我們了解了樞軸量法，並用它處理了正態分布相關參數的區間估計。事實上，能給出正態分布參數較好形式的區間估計的原因，在於正態分布的點估計本身具有良好的性質——正態分布的可變換性、\(\chi^2\)分布的可加性、\(t\)分布和\(F\)分布具有分位數表、\(\bar X\)和\(S ...

Part 1：樞軸量法 樞軸變量法是基於點估計量的。我們知道，統計量是樣本的函數，這意味着統計量中不能含有未知參數，而參數的點估計量是用統計量的觀測值作為待估參數的估計值，其分布一定含有待估參數，樞軸量法的思想就是，通過一定的變換，讓點估計的函數的分布不含待估參數，進而基於分布來構造區間估計 ...

現在，我們對正態分布的參數假設檢驗進行討論，這也是本系列的最后一部分內容。由於本系列為我獨自完成的，缺少審閱，如果有任何錯誤，歡迎在評論區中指出，謝謝！ 目錄 Part 1：基本步驟 Part 2：正態分布假設檢驗 Part 1：基本步驟 正態總體\(N ...

的討論給出了常用分布的參數點估計，並介紹了兩種常用於尋找點估計量的方法——矩法與極大似然法；最后，我們對 ...

注：區間估計是除點估計之外的另一類參數估計。相對於點估計只給出一個具體的數值，區間估計能夠給出一個估計的范圍。 0. 點估計 vs 區間估計 根據具體樣本觀察值，點估計提供了一個明確的數值。但是這種判斷的把握有多大，點估計本身並沒有給出。區間估計就是為了彌補點估計的這種不足而提 ...

Section 2：齊一性檢驗 Part 3：正態性檢驗 附錄 1、ch ...

在上一篇文章的最后，我們指出，參數估計是不可能窮盡討論的，要想對各種各樣的參數作出估計，就需要一定的參數估計方法。今天我們將討論常用的點估計方法：矩估計、極大似然估計，它們各有優劣，但都很重要。由於本系列為我獨自完成的，缺少審閱，如果有任何錯誤，歡迎在評論區中指出，謝謝！ 目錄 ...

2：似然比檢驗 Part 3：假設檢驗與區間估計 Part 1：NP理論的基本概念 NP ...