吳恩達《深度學習》第四門課（1）卷積神經網絡
量不僅大，而且由於圖像樣本相對於特征實在是太少，導致很容易過擬合，所以需要其他的方式來連接，即卷積。 ...
原文：卷積神經網絡-吳恩達深度學習課程第四課
時間： 一.卷積神經網絡 . 計算機視覺 卷積神經網絡一般應用於計算機視覺領域，由於有的時候圖片的像素點很多，導致神經網絡輸入特征值的維數很多。 . 邊緣檢測示例 如下圖所示，原圖是一個 的矩陣，卷積核是一個 的矩陣，經過卷積后得到一個 的矩陣。 下圖展示了垂直邊緣檢測的原理： . 更多邊緣檢測例子 垂直邊緣檢測不僅可以檢測垂直方向的邊緣，還可以區分該邊是從亮到暗 正邊 還是從暗到亮 負邊 。 ...
2021-02-16 08:57 0 471 推薦指數：
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