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地址:https: www.kaggle.com mlg ulb creditcardfraud 數據概述 數據集包含 年 月歐洲持卡人通過信用卡進行的交易。該數據集顯示了兩天內發生的交易,在 , 筆交易中,我們有 起欺詐。數據集高度不平衡,陽性類別 欺詐 占所有交易的 . 。 它僅包含數字輸入變量,它們是PCA轉換的結果。遺憾的是,由於機密性問題,我們無法提供有關數據的原始功能和更多背景信息。功 ...
2021-02-09 11:33 0 484 推薦指數:
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from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本項目需解決的問題 本項目通過利用信用卡的歷史交易數據,進行機器學習,構建信用卡反欺詐預測模型,提前發現客戶信用卡被盜刷的事件。 建模思路 項目背景 數據集包含由歐洲持卡人 ...
一、任務基礎 數據集包含由歐洲人於2013年9月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易,其中284807筆交易中有492筆被盜刷。數據集非常不平衡,正例(被盜刷)占所有交易的0.172%。,這是因為由於保密問題,我們無法提供有關數據的原始功能和更多背景信息。特征V1,V2 ...
六、混淆矩陣: 混淆矩陣是由一個坐標系組成的,有x軸以及y軸,在x軸里面有0和1,在y軸里面有0和1。x軸表達的是預測的值,y軸表達的是真實的值。可以對比真實值與預測值之間的差異,可以計算當前模型衡 ...
一,課題研究與背景介紹: 1,課題研究: 利用信用卡歷史數據進行機器建模,構建反欺詐模型,預測新的信用卡被盜刷的可能性。 2,背景介紹: 數據集包含由歐洲人於2013年9月使用信用卡進行交易的數據。此數據集顯示兩天內發生的交易,其中284807筆交易中有492筆被盜刷。數據集非常不平衡 ...
In [2]: ...
='bar') plt.title('Fraud class histogram') plt.xl ...
的異常特征的有用信息。 異常檢測算法的常見應用包括: 入侵檢測系統信用卡詐騙有趣的傳感器事件醫學診斷在 ...