1.為什么樣本方差的分母是n-1 首先給出樣本方差的計算方法： \[S^2=\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}{(X_i-\bar{X})}^2\] 其中樣本均值 \[\bar{X}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_i\] 總體方差（在總體均值 ...

無偏估計： 估計量的均值等於真實值，即具體每一次估計值可能大於真實值，也可能小於真實值，而不能總是大於或小於真實值（這就產生了系統誤差）。 估計量評價的標准： （1） 無偏性 如上述 （2） 有效性 有效性是指估計量與總體參數的離散程度。如果兩個估計量都是無偏 ...

無偏估計 所謂總體參數估計量的無偏性指的是，基於不同的樣本，使用該估計量可算出多個估計值，但它們的平均值等於被估參數的真值。 在某些場合下，無偏性的要求是有實際意義的。例如，假設在某廠商與某銷售商之間存在長期的供貨關系，則在對產品出廠質量檢驗方法的選擇上，采用 ...

什么是無偏估計？？ 估計是用樣本統計量（可以理解為隨機抽樣）來估計總體參數時的一種無偏推斷。 無偏估計的要求就是：估計出來的參數的數學期望等於被估計參數的真實值。 所以呢,可以看出：估計值也是一個變量，因為是隨機的嘛。 真實值誰也不知道啊（因為你不可能把列出無限的實驗 ...

　　我們常常被問到"方差的無偏估計如何計算？和有偏估計的區別是什么？"，心想"哎呀，又忘了"。本篇回歸問題本質，帶你理解這些名詞背后解決的實際問題（通過總結回顧，無意中解決了一年以來縈繞腦海的遺留問題，開森~~）。 一、基本概念 　　解題第一步是理解題意，通過示例首先搞清楚以下幾個概念 ...

無偏和有偏 　　本質來講，無偏/無偏估計是指估算統計量的公式，無偏估計就是可以預見，多次采樣計算的統計量（根據估算公式獲得）是在真實值左右兩邊。類似於正態分布的鍾型圖形。比如對於均值估計： mean = (1/n)Σxi 　　一定有的比μ大，有的比μ小。 　　那么對於有偏估計，就是多次采樣 ...

生物統計學-參數估計 參數估計需要未知參數的估計量和一定置信度 估計方法：用點估計估計一個值；用區間估計估計值的可能區間和是該值的可能性。 對估計值的評價標准： 無偏性是估計量（不一定是樣本均值）抽樣分布的數學期望等與總體參數的真值。 有效是有時幾組數據都是無偏的，但是此時有效數是方差 ...

注：點估計是參數估計中的一種。點估計常用的方法有兩種：矩估計和最大似然估計。之所以要做估計，最本質的問題是我們能獲得的信息量（樣本的數量）有限，因此只能在有限的信息中，用合理的方法、在可接受的精度或置信度下做近似計算，以便對總體有一個大概的認識，也就是將某種在有限樣本中獲得的規律，推廣到更大的樣本 ...