RuntimeError: The size of tensor a must match the size of tensor b at non singleton dimension 此類還是維度問題，建議嘗試解決方案： 把最后一輪訓練跳過就好了 ...
2021-02-06 21:16 0 5577 推薦指數：
問題：RT，下一組數據集的又變成RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (36) at non-singleton dimension 0，后面tensor b的值在不斷變化 解決：全景分割 ...
明明已經對超過512長度的序列做了處理，但這個怎么都處理不了，經過檢查發現在對子句之間添加[SEP]標記時，錯誤的將[SEP]寫成了[sep]，致使電腦在識別的時候無法將[sep]識別出來 ...
問題 原因： 最后發現DataLoader輸入的數據集的大小必須是一致的，如果不一致需要使用 collate_fn選項處理成一致的； 最后發現還是增加的隨機 ...
參考 https://blog.csdn.net/dong_liuqi/article/details/109823874 這種情況下，你還能發現batch_size為1時是不會報錯的， batch_size為大於1會報錯，報錯的原因是同一batch中的entries的維數不一樣 ...
報錯原因：沒有轉換圖片格式，不同的圖片格式的顏色空間不同 參考： https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/8533 ...
https://blog.csdn.net/kansas_lh/article/details/79321234 tensor是tensorflow基礎的一個概念——張量。 Tensorflow用到了數據流圖，數據流圖包括數據（Data）、流（Flow）、圖（Graph）。Tensorflow里 ...
Torch中的唯一的數據結構就是Tensor了，而該結構簡潔而且強大，非常適合進行矩陣類的數值計算，它是Torch中最最重要的類了。這個Tensor其實就是個多維矩陣，支持矩陣的各種操作。這里需要特別強調的是，lua中的數組（其實是table）下標是從1開始的，因此Tensor對象的下標也是 ...
原因：這個原因是因為在使用Crossentropyloss作為損失函數時，output=net(input)的output應該是[batchsize, n_class, height, weight] ...
