tensor

Torch中的唯一的數據結構就是Tensor了，而該結構簡潔而且強大，非常適合進行矩陣類的數值計算，它是Torch中最最重要的類了。這個Tensor其實就是個多維矩陣，支持矩陣的各種操作。這里需要特別強調的是，lua中的數組（其實是table）下標是從1開始的，因此Tensor對象的下標也是從1開始的。 
咱們從程序猿的角度來說，首先，Tensor也是有類型的，Tensor家族有ByteTensor 、CharTensor 、ShortTensor 、IntTensor 、LongTensor 、FloatTensor 、DoubleTensor 這么幾個成員，不用我說，看字面意思就知道這些Tensor各式表示什么意思。默認的是DoubleTensor ，這是為了計算的方便吧。 

 

在創建了tensor后，有兩種方式打印出來：

1.

th> a = torch.Tensor(2,4);print(a)

2.

th> a = torch.Tensor(2,4)
th>print(a)

 

tensor創建，如果只有一個參數，那代表的是行：

 

th> a=torch.Tensor(2)                                                    
th> print(a)
 5.7568e-317
 6.9210e-310
[torch.DoubleTensor of size 2]

 

 

普通的tensor創建：

th> a = torch.Tensor(2,4);print(a)
 0  0  0  0
 0  0  0  0
[torch.DoubleTensor of size 2x4]