本節介紹數字圖像處理中的迭代法閾值分割，針對灰度圖進行自動尋找閾值。收斂證明目前未找到相關資料。 1. 迭代法閾值分割步驟 (1) 選取初始分割閾值，通常可選圖像灰度平均值 \(T\)。 (2) 根據閾值 \(T\) 將圖像像素分割為背景和前景，分別求出兩者的平均灰度 \(T_0 ...

首先本系列文章主要是基於Python的數字圖像處理，其中參考的教材是如下圖所示。本文主要是將該書里面的一些內容利用Python展現出來。 目前，應用深度學習來做圖像處理很熱很火，也很有效果。不過作為一名剛轉行的同學來說，從基礎做起或許有利於長遠發展。閑話少說。 首先是展示利用Python ...

有些時候，我們不僅要對一張圖片進行處理，可能還會對一批圖片處理。這時候，我們可以通過循環來執行處理，也可以調用程序自帶的圖片集合來處理。 圖片集合函數為： skimage.io.ImageCollection(load_pattern,load_func=None) 這個函數是放在io模塊 ...

首先導入必要的庫,使用Opencv讀入圖像,避免復雜的圖像解析,同時使用Opencv作為算法的對比,由於使用環境為jupyter使用matplotlib直接可視化 圖片的存儲 圖片實質上就是一個矩陣，一個640*320的灰白圖像其實就是一個（640,320）的矩陣，每個坐標點的值就代表 ...

讀入我們需要的圖像 噪聲 高斯噪聲 簡介 高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分布（即正態分布）的一類噪聲 與椒鹽噪聲相似（Salt And Pepper Noise），高斯噪聲（gauss noise）也是數字圖像的一個常見噪聲。 椒鹽噪聲 ...

圖像的形變與縮放，使用的是skimage的transform模塊，函數比較多，功能齊全。 1、改變圖片尺寸resize 函數格式為： skimage.transform.resize(image, output_shape) image: 需要改變尺寸的圖片 output_shape ...

實際上前面我們就已經用到了圖像的繪制，如： io.imshow(img) 這一行代碼的實質是利用matplotlib包對圖片進行繪制，繪制成功后，返回一個matplotlib類型的數據。因此，我們也可以這樣寫： imshow()函數格式 ...

一提到數字圖像處理編程，可能大多數人就會想到matlab，但matlab也有自身的缺點： 1、不開源，價格貴 2、軟件容量大。一般3G以上，高版本甚至達5G以上。 3、只能做研究，不易轉化成軟件。 因此，我們這里使用python這個腳本語言來進行數字圖像處理。 要使用python，必須先 ...