一、大數據的結構 1.大數據的結構化 大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特征而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心 ...

目錄 一、大數據 1.1 大數據（Big Data） 二、數據分析、數據挖掘和推薦系統 2.1 數據分析（Data Analysis） 2.2 數據挖掘（Data Mining） 2.3 推薦系統 ...

　　常見的六個質量屬性:可用性、可修改性、性能、安全性、可測試性、易用性。質量屬性場景是一種面向特定的質量屬性的需求，由6部分組成：刺激源、刺激、環境、制品、響應、響應度量。 　　以《淘寶網》為例： 　　　(1)可用性: 　　　　場景：天貓雙十一購物狂歡節 　　　　刺激源：海量用戶 ...

數據庫設計的階段 數據庫設計可以分為6個階段1. 系統需求分析階段2. 概念結構設計階段3. 邏輯結構設計階段4. 物理結構設計階段5. 數據庫實施階段6. 數據庫運行和維護階段 各階段的任務 系統需求分析 對現實世界要處理的對象進行詳細的調查，通過對原系統的了解，收集支持新系統的基礎 ...

數據分析是將大量的數據轉化為有價值的信息，以求最大化地利用數據的功能，發揮數據的作用。數據分析的類型可以分為現狀分析、原因分析、預測分析，按流程分為以下6個步驟： (1) 明確數據分析目的和思路 明確數據分析的思路並搭建框架，把數據分析目的分解成不同的分析要點，即如何開展數據分析，需要 ...

3VVolumn 數據量巨大Variety 數據種類繁多Velocity 數據產生、更新速度快 ...

數據量大（Volume）：第一個特征是數據量大，包括采集、存儲和計算的量都非常大。大數據的起始計量單位至少是P（1000個T）、E（100萬個T）或Z（10億個T）。 類型繁多（Variety）：第二個特征是種類和來源多樣化。包括 ...

數據庫設計的生存期 ​ 按照規范設計的方法，考慮到數據庫及其應用系統開發的全過程，將數據庫設計分為六個階段： ①.需求分析 ​ 需求收集和分析，得到用數據字典描述的數據需求，用數據流圖描述的處理需求 ②.概念結構設計 ​ 對需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型 ...