深度學習—BN的理解（一）
0、問題 機器學習領域有個很重要的假設：IID獨立同分布假設，就是假設訓練數據和測試數據是滿足相同分布的，這是通過訓練數據獲得的模型能夠在測試集獲得好的效果的一個基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢？BatchNorm就是在深度神經網絡訓練過程中使得每一層神經網絡的輸入保持相同 ...
原文：深度學習—BN的理解（一）
原博客：https: www.cnblogs.com eilearn p .html 問題 機器學習領域有個很重要的假設：IID獨立同分布假設，就是假設訓練數據和測試數據是滿足相同分布的，這是通過訓練數據獲得的模型能夠在測試集獲得好的效果的一個基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢 BatchNorm就是在深度神經網絡訓練過程中使得每一層神經網絡的輸入保持相同分布的。 思考一個問題：為什么傳 ...
2021-02-04 21:43 0 427 推薦指數：
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深度學習_BN
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者：hjimce 一、背景意義 本篇博文主要講解2015年深度學習領域，非常值得學習的一篇文獻：《Batch Normalization: Accelerating Deep ...
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