1. 前言 這就是為什么我要學習一下二維高斯分布的原因: 總感覺數學知識不夠用吶,順帶把混合高斯模型也回顧一下。 2. 單高斯模型(Gaussian single model, GSM) 2.1 一維高斯模型 高斯分布(Gaussian distribution)有時也被稱為正態分布 ...
概述 參考 sklearn.mixture: Gaussian Mixture Models 高斯混合模型 GMM 源代碼實現 二 A Gaussian Mixture Model GMM is a parametric probability density function represented as a weighted sum of Gaussian component densitie ...
2021-02-02 18:08 0 594 推薦指數:
1. 前言 這就是為什么我要學習一下二維高斯分布的原因: 總感覺數學知識不夠用吶,順帶把混合高斯模型也回顧一下。 2. 單高斯模型(Gaussian single model, GSM) 2.1 一維高斯模型 高斯分布(Gaussian distribution)有時也被稱為正態分布 ...
從幾何上講,單高斯分布模型在二維空間應該近似於橢圓,在三維空間上近似於橢球。遺憾的是在很多分類問題中,屬於同一類別的樣本點並不滿足“橢圓”分布的特性。這就引入了高斯混合模型。——可以認為是基本假設! 高斯混合模型Gaussian Mixture Model (GMM) 摘自:http ...
Topic model 在搜索和廣告,用戶興趣理解,推薦系統中有着非常泛的應用。它可以成為retrieval的方法,成為點擊模型的信號,也是推薦系統中基於內容推薦的重要算法。Topic model最近這些年很火的原因是其在語料准備上比supervised model更容易,不需要人工的標注 ...
最重要的一點是:Bayesian GMM為什么擬合的更好? PRML 這段文字做了解釋: Ref: http://freemind.pluskid.org/machine-lear ...
原理請觀良心視頻:機器學習課程 Expectation Maximisation Expectation-maximization is a well-founded statisti ...
實規《Python數據科學手冊》的代碼時, 總是報錯,查閱對應 scikit-learn 版本的官方文檔后發現,GMM 被替換為 GaussianMixture,故正確寫法為: ...
划分數據集方法: 留出法(train_test_split) 交叉驗證法 KFold方法 k折交叉驗證 RepeatedKFold p次k折交叉驗證 Le ...
Monti, Federico, et al. "Geometric deep learning on graphs and manifolds using mixture model CNNs." arXiv preprint arXiv:1611.08402 (2016). 摘要:作者提出課 ...