方法。一般而言，光流是由於場景中前景目標本身的移動、相機的運動，或者兩者的共同運動所產生的。當人的眼睛觀察 ...

　　運動目標跟蹤是視頻監控系統中不可缺少的環節。在特定的場景中，有一些經典的算法可以實現比較好的目標跟蹤效果。本文介紹了一般的目標跟蹤算法，對幾個常用的算法進行對比，並詳細介紹了粒子濾波算法和基於輪廓的目標跟蹤算法。最后簡單介紹了目標遮擋的處理、多攝像頭目標跟蹤和攝像頭運動下的目標跟蹤 ...

不全，需要慢慢補充 一．運動目標檢測 （一）背景差 1.幀差 2.GMM 等 背景減算法可以對背景的光照變化、噪聲干擾以及周期性運動等進行建模，在各種不同情況下它都可以准確地檢測出運動目標。因此對於固定攝像頭的情形，目前大多數的跟蹤算法中都采用背景減算法來進行目標檢測。背景減算法 ...

近來在研究跟蹤，跟蹤的方法其實有很多，如粒子濾波（pf）、meanshift跟蹤，以及KLT跟蹤或叫Lucas光流法，這些方法各自有各自的有點，對於粒子濾波而言，它能夠比較好的在全局搜索到最優解，但其求解速度相對較慢，由於其是基於顏色直方圖的計算，所以對相同顏色東西不太能夠區別，meanshift ...

一 簡介 在視頻序列中，物體幀間移動可表示為物體的運動速度 ，該運動速度即為光流。通過數學建模，光流可表示為圖像空域差分（XY平面梯度）與圖像幀間差分（相鄰兩幀圖像差）的函數。理想情況下，我們可以計算出圖像上每一個點的運動速度，但存在兩點問題： 1）光滑平面上圖像空域差分與圖像 ...

運動目標檢測跟蹤各過程算法綜述 圖像預處理數字圖像中的幾種典型噪聲有：高斯噪聲來源於電子電路噪聲和低照明度或高溫帶來的傳感器噪聲；椒鹽噪聲類似於隨機分布在圖像上的胡椒和鹽粉微粒，主要由圖像切割引起或變換域引起的誤差 ...

的基本算法．光流計算基於物體移動的光學特性提出了2個假設： ①運動物體的灰度在很短的間隔時間內保持不變；② ...

光流的概念是Gibson在1950年首先提出來的。它是空間運動物體在觀察成像平面上的像素運動的瞬時速度，是利用圖像序列中像素在時間域上的變化以及相鄰幀之間的相關性來找到上一幀跟當前幀之間存在的對應關系，從而計算出相鄰幀之間物體的運動信息的一種方法。一般而言，光流是由於場景中前景目標本身的移動、相機 ...