BP神經網絡算法及Matlab實現
1. 算法原理 1.1 概述 人工神經網絡無需事先確定輸入輸出之間映射關系的數學方程，僅通過自身的訓練，學習某種規則，在給定輸入值時得到最接近期望輸出值的結果。作為一種智能信息處理系統，人工神經網絡實現其功能的核心是算法。BP神經網絡是一種按誤差反向傳播(簡稱誤差反傳)訓練的多層前饋網絡 ...
原文：基於matlab實現BP算法的神經網絡
本文是學習B站老哥數學建模課程之后的一點筆記。 BP back propagation 算法神經網絡的簡單原理 BP神經網絡是一種采用BP學習算法 按照誤差逆向傳播訓練 的多層前饋神經網絡，是應用最廣泛的神經網絡。 神經網絡基本結構如下： 共分為三層，可以理解為一組輸入數據，在隱藏層中進行各種復雜的處理，然后在輸出層輸出，生成輸出數據。 輸入神經元的個數為因子個數 指標個數 ，隱藏神經元的個數一般 ...
2021-01-31 23:50 0 424 推薦指數：
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