\(Tarjan\)算法 \(Tarjan\)求強連通分量 概念： 如果兩個頂點互相可達，則它們是強連通的。如果一幅有向圖中任意兩個頂點都是強連通的，則這幅有向圖也是強連通的。 強連通分量就是圖中具有連通性的一個最大子集，一般可以用來縮點，即相互到達的一堆點可以將他們有用的信息統一到一個點 ...

Tarjan是基於對圖DFS的算法 過程中遇到四種邊 樹枝邊：dfs搜索樹上的邊 滿足邊(u,v) v不在棧中 u為v的父節點 前向邊：與dfs方向一致 祖先指向子孫 沒什么用 后向邊：與dfs方向相反 子孫指向祖先 滿足邊(u,v) v在棧中，u為v的祖先節點 橫叉邊：從某個結點 ...

Tarjan算法 Tarjan算法是用於求圖上的強連通分量(環)的算法。 應用： 有向圖求強連通分量/縮點 無向圖求割點 無向圖找環 求強連通分量/縮點 強連通是有向圖才有的概念。如果有向圖G的每兩個頂點都強連通，稱G是一個強連通圖。有向圖的極大強連通子圖，稱為強 ...

1、求有向圖的強連通分量 如果有向圖G中的任何兩個頂點都相互可達，則G稱為一個強連通圖。非強連通圖的極大強連通子圖稱為有向圖的強連通分量。 Tarjan算法是根據圖的深度優先搜索，定義DFN(u)為頂點u在DFS中的次序編號，Low(u)為u或u的子樹能夠追溯到的最早的棧中頂點的次序編號 ...

tarjan算法的應用。 還需多練習…….遇上題目還是容易傻住 對於tarjan算法中使用到的Dfn和Low數組. low[u]:=min(low[u],dfn[v])——(u,v)為后向邊，v不是u的子樹； low[u]:=min(low[u],low[v])——(u,v)為樹枝 ...

前面的文章介紹了如何用Tarjan算法計算無向圖中的e-DCC和v-DCC以及如何縮點。 本篇文章資料參考：李煜東《算法競賽進階指南》 這一篇我們講如何用Tarjan算法求有向圖的SCC( 強連通分量 )已經如何縮點。 給定一張有向圖，若對於圖中任意兩個節點x和y， 既有x到y的路徑，又有 ...

無向圖 概念 時間戳 \(dfn[x]\),在深度優先遍歷中，按照每個節點第一次被訪問的順序，依次做整數標記 追溯值 \(low[x]\),通過非搜索邊能到達的最 ...

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