簡單的關鍵詞提取的代碼 文章內容關鍵詞的提取分為三大步： （1） 分詞 （2） 去停用詞 （3） 關鍵詞提取 分詞方法有很多，我這里就選擇常用的結巴jieba分詞；去停用詞，我用了一個停用詞表。具體代碼如下： 運行結果如下： ...

1、簡單應用 代碼如下： 2、含參使用 第一個參數：待提取關鍵詞的文本 第二個參數：返回關鍵詞的數量，重要性從高到低排序 第三個參數：是否同時返回每個關鍵詞的權重 第四個參數：詞性過濾，為空表示不過濾，若提供則僅返回符合詞性要求的關鍵詞 ...

首先參考http://blog.csdn.net/sa14023053/article/details/51713301， 但是我在調試的時候遇到很多坑，記錄下來供參考。 環境如下 計算機：win10，32位，i7處理器； python：Anaconda3（版本3.6）； VSCode ...

關鍵詞提取顧名思義就是將一個文檔中的內容用幾個關鍵詞描述出來，這樣這幾個關鍵詞就可以提供這個文檔的大部分信息，從而提高信息獲取效率。 關鍵詞提取方法同樣分為有監督和無監督兩類，有監督的方法比如構造一個關鍵詞表，然后計算文檔和每個次的匹配程度用類似打標簽的方法來進行關鍵詞提取。這種方法的精度比較 ...

python提取關鍵詞textrank算法，將數據庫中的數據提取出來，然后進行分析，代碼如下 import pymysql import jieba from textrank4zh import TextRank4Keyword,TextRank4Sentence import ...

對於kemeans的使用，我的理解是 1）隨機選擇k個樣本作為初始簇類的均值向量； 2）將每個樣本數據集划分離它距離最近的簇； 3）根據每個樣本所屬的簇，更新簇類的均值向量； 4 ...

【項目目標】 對大量的公司年報（PDF文件）進行關鍵詞的識別與提取，判斷文件是否含有“增值稅留抵稅額：XXXX”，並將這份文件的名字和此內容寫入表格 【項目實現】 1.導入處理PDF的python庫 2.定義函數，得到PDF文件的頁數 3.因為增值稅留抵稅額 ...

　　（文章為本人原創，轉載請注明出處） 　　做團隊項目的過程中，有一個工作就是要從文本中提取關鍵詞。 　　我們接收到的文檔的樣子可能就是一個html的文檔，對於這個html文檔，有什么樣的提取其關鍵詞的策略呢？ 　　因為初期做的是一個alpha版本，也就沒有足夠的時間實現一個好的方法，大概說 ...