【機器學習】k近鄰算法（kNN）
一、寫在前面 本系列是對之前機器學習筆記的一個總結，這里只針對最基礎的經典機器學習算法，對其本身的要點進行筆記總結，具體到算法的詳細過程可以參見其他參考資料和書籍，這里順便推薦一下Machine Learning in Action一書和Ng的公開課，當然僅有這些是遠遠不夠 ...
原文：機器學習|算法模型——K近鄰法(KNN)
基本概念 K近鄰法 K nearest neighbors,KNN 既可以分類，也可以回歸。 KNN做回歸和分類的區別在於最后預測時的決策方式。 KNN做分類時，一般用多數表決法 KNN做回歸時，一般用平均法。 基本概念如下：對待測實例，在訓練數據集中找到與該實例最鄰近的K個實例 也就是上面所說的K個鄰居 ， 這K個實例的多數屬於某個類，就把該輸入實例分類到這個類中 . KNN算法三要素 KNN ...
2021-01-26 17:09 0 462 推薦指數：
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