Pytorch固定部分參數(只訓練部分層)
在遷移學習中我們經常會用到預訓練模型，並在預訓練模型的基礎上添加額外層。訓練時先將預訓練層參數固定，只訓練額外添加的部分。完了之后再全部訓練微調。 在pytorch 固定部分參數訓練時需要在優化器中施加過濾。 需要自己過濾 另外，如果是Variable，則可以初始化時指定 ...
原文：Pytorch固定部分參數(只訓練部分層)(增量訓練)（few-shot learn）（遷移學習）
在遷移學習中我們經常會用到預訓練模型，並在預訓練模型的基礎上添加額外層。訓練時先將預訓練層參數固定，只訓練額外添加的部分。完了之后再全部訓練微調。 在pytorch 固定部分參數訓練時需要在優化器中施加過濾。 需要自己過濾 另外，如果是Variable，則可以初始化時指定 但是如果是 神經網絡層 是沒有requires grad傳入的，m.requires grad也沒有，需要 另外一個小技巧就是 ...
2021-01-26 16:28 0 377 推薦指數：
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