基於馬爾科夫鏈的產品評估預測
馬爾可夫鏈 1、建立轉移概率矩陣: 馬爾可夫鏈是一種時間離散、狀態離散、帶有記憶功能情況的隨機過程，是預測中常用到的一種數學模型。如果數據的本身的每一時刻的狀態僅僅取決於緊接在他前面的隨機變量的所處狀態，而與這之前的狀態無關，這就是馬爾可夫鏈的“無后效性”。 經過了解本文的銷量對於時間 ...
原文：預測方法——馬爾可夫預測
馬爾可夫預測 若某一系統在已知現在情況的條件下，系統未來情況只與現在有關，與歷史無直接關系，則稱描述這類隨機現象的數學模型為馬爾可夫模型 馬氏模型 。 時齊馬爾可夫鏈： 系統由狀態i轉移到狀態j的轉移概率只與時間間隔長短有關，與初始時刻無關。 狀態轉移概率矩陣及柯爾莫哥洛夫定理： 概率矩陣： 若系統在時刻 t 處於狀態 i，經過 n 步轉移，在時刻 tn 處於狀態 j 。那么，對這種轉移的可能性的 ...
2021-01-25 14:34 0 1160 推薦指數：
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